近期，不仅仅是安防行业，整个社会都围绕着人工智能、机器视觉的话题热议，谈论了那么多年的人工智能时代是否将要到来了?也许正当行业人员津津乐道海康的工业相机、科达感知摄像机、格灵深瞳3D智能分析摄像机等智能的摄像机时，其实早在很多年前，机器识图技术早在行业中发展起来——车牌识别技术便是计算机视频图像识别技术的一种运用，实现将运动的车辆牌照从复杂的环境背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。

在国外，自动车牌识别系统主要分为三种类型——移动、固定、便携，来自MarketsandMarkets市场新的报告发现，在2014个固定车牌识别(ANPR)系统占据了市场的主要份额。这个市场预计将以2015的复合年增长率增长13.54%和2020之间。固定ANPR系统的增长是由于需求增加应用，如交通管理、收费、和停车场。而车牌识别收费应用在2015-2020年间，其复合增长率将达17.46%。

尤其在城市人口快速增长的今日，人们车辆保有量的迅速上增，加上政府法规的实施，电子收费系统将有望带动车牌识别市场的增长。据调研显示，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区最高)的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。

无论是在智能交通还是停车场中，中国市场竞争尤其激烈。据一些国外厂商在安博会上透露，将根据中国市场调整价格，推出更加具有性价比的产品。虽然部分传统的停车场设备商已经于互联网公司合作，除了提供专业的设备之外，开始朝着服务市场进发，但是更多的停车场设备商更加担忧的是国内龙头企业的挤压，因为在价格上他们并没有优势。

回到文中主题中来，2020年车牌识别市场虽然庞大，但真的要占有一席之地一点都不容易，立足于企业本身，如果不能从同质化的产品线中突围而出，或许进军服务市场是另外一个不错的选择，但服务市场的前期投入与硬件市场不同，其前期投入大，盈利回收慢，也是企业必须考虑到的风险。